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miércoles, 9 de diciembre de 2015

Empezando con un Cuadro de Mando (y2)



En la primera parte de este post indicamos las razones por las que una empresa llega a darse cuenta de que necesita un Cuadro de Mando y esbozamos las fases en las que un proyecto de este tipo se debe abordar


Detallamos en esta entrada dichas fases



Análisis de Procesos y Objetivos 


Para poder medir primero tenemos que saber qué medir. Pero, ¿en qué consiste saber “qué” tenemos que medir? Debemos entender la empresa, cuál es su propuesta de valor al mercado y como se configura para entregarla (esto es, cuáles son sus procesos internos). También debemos conocer qué objetivos se quiere alcanzar, lo que debería venir derivado de la propuesta de valor. 

Aspectos clave


  • Estudio de los procesos y subprocesos básicos de negocio

  • Objetivos estratégicos: definición, medición, disponibilidad

  • Coherencia de los objetivos con los procesos (aspecto importante que a veces se pasa por alto y que es básico: si los procesos no están alineados con los objetivos, cualquier intento de monitorizarlos será inútil)

  • Realizar un inventario de procesos con objetivos asociados

KPIs a monitorizar y diseño


Una vez conocido QUÉ es lo que queremos medir, podemos abordar el CÓMO lo vamos a hacer, en una doble vía. Por un lado identificaremos que KPI  son los más adecuados para monitorizar a la empresa y, por otro, como los dibujaremos en nuestro Cuadro de Mando


  • Selección de los KPIs que mejor midan cada proceso-objetivo. Se trata de identificar todos aquellos KPIs que pueden ayudarnos para, posteriormente, seleccionar sólo unos pocos (los que mejor y con mayor anticipación expliquen el objetivo, normalmente 2 ó 3 por cada uno de ellos). Por cada indicador tendremos que

o   Definirlo de forma clara y breve

o   Indicar su fórmula de cálculo. Este punto y el anterior tienen el ánimo de que toda la organización entienda lo mismo al hablar de un indicador y no existan diferentes interpretaciones del mismo

o   Periodicidad con la que se quiere extraer (¿diario? ¿puede ser semanalmente o basta con que se haga una vez al mes?)

o   Responsable de su cumplimiento. Si no se alcanza el indicador, será a quien haya que pedir responsabilidades. Si se alcanza, será quien reciba las felicitaciones

o   Dimensiones por las que se analizará: por mercado, por tipo de producto… Algo muy variable en función de cada empresa

o   Fuentes de información de las que obtenemos los datos para su cálculo

  • Una vez definidos los KPI, se decide el diseño que tendrá el CdM, constituyendo este uno de los aspectos críticos del Proyecto: con un mal diseño no hay Cuadro de Mando

o   Debemos elegir cómo representar cada KPI (¿es un gráfico? De ser así, ¿de qué tipo? ¿o mejor un indicador?) y que alertas operan (¿cuándo se debe mostrar en “rojo”?)

o   Modo de análisis: como relacionar información para facilitar conclusiones. Íntimamente relacionado con el punto anterior, la forma en la que “pintemos” cada indicador, así como sus distribución en pantalla facilitará la “lectura en automático”  y que nuestros celebro pueda establecer conexiones y patrones de “causa-efecto” a partir de la información mostrada

o   Identificación del destinatario: diferentes destinatarios pueden requerir representaciones distintas. No es lo mismo un CdM para el área de operaciones para el CEO de la compañía. El diseño del CdM debe adaptarse al usuario y no al revés




Análisis del Modelo de Datos y Construcción
Una vez que tenemos claro QUÉ queremos medir y CÓMO lo vamos a hacer, debemos enfrentarnos con los sistemas de información de la empresa para poder bucear en ellos en busca de los datos que precisamos

  • Sobre las fuentes de información

o   El primer paso será identificar las fuentes de información e inventariarlas, indicando que almacena cada una de ella (datos de clientes, contables, de producción, de registro de llamadas…) Las fuentes puede ser diversas, desde ofimáticas (Excel / Access) a bases de datos SQL o arquitecturas tipo MongoDB

o   Estructura de los Datos en cada una de las bases de datos, cómo se almacenan. Por ejemplo, en una fecha, ¿se registra a fecha en un campo y la hora en otro o se hace de forma conjunta? ¿la fecha es local, CET…)

o   Procesos de ETL (extract, transform and load, extracción, transformación y carga). Como sabemos que datos queremos, dónde están y cómo se almacenan, lo que tenemos que hacer ahora es diseñar los procedimientos que van a buscar cada dato a allí donde reside, lo adapta (por ejemplo, normalizando todas las horas a CET)

o   Consolidación en repositorio, que no es más que llevar los datos extraídos y transformados a algún sitio donde se almacenen y puedan ser consultados por nuestro Cuadro de Mando. A veces será un verdadero data Wharehouse, a veces unos ficheros Excel… será el tamaño de la empresa y del proyecto el que lo determine

  • A continuación, abordamos una de las últimas y más vistosas fases (y que en muchas ocasiones se acomete en primer lugar, lo que supone un error que implica pérdida de recursos, de tiempo y a veces de credibilidad en el propio proyecto que termina por provocar su abandono) y que es la Construcción de Pantallas. En la herramienta de BI que hayamos elegido, crearemos los gráficos, indicadores, selectores y filtros que previamente hemos diseñado en un papel
  •  Programamos posteriormente las recargas periódicas que la lógica de la información nos indique (en la monitorización de un call center será cada pocos segundos, en procesos de venta compleja, quizá quincenal o mensual)


  • Procederemos a realizar pruebas que garanticen que la información es correcta y no sesgada y realizaremos la formación oportuna

Llegados aquí, solo nos resta publicar nuestro Cuadro de Mando (¡y estar preparados para mantenerlo!)

domingo, 29 de noviembre de 2015

Empezando con un Cuadro de Mando (1)

Recientemente tuve la oportunidad de visitar una start up realmente inspiradora. Se está posicionando en un nicho de negocio, equipo joven y dinámico, con un espíritu fresco, permeable a cualquier buena idea, viniese de donde viniese. Estaban teniendo bastante éxito, con crecimiento acelerado y... con tres características quizá lógicas pero preocupantes

  1. Empresa de reciente creación, más preocupada de mantener el fuerte crecimiento que de digerirlo
  2. Sistemas no integrados entre sí (CRM, ACD, ERP...)
  3. Ausencia de capa de BI que aglutine la información de la empresa (datos no es igual a información)
La principal consecuencia de esta situación es una importante carencia en la información de gestión que se tiene, ya que es ddesestructurada, de obtención muchas veces manual, sujeta a errores y/o incorrecciones, a destiempo y costosa. 

Ante eso es patente la necesidad más urgente que les trasladé: la ordenación de la Inteligencia de Negocio en dos vías
  • Definición de Cuadros de Mando asociados a las operaciones (en su caso atención al cliente e impagos), que deberán ir siendo posteriormente complementados con los relativos a finanzas, calidad, etc hasta tener una visión completa
  • Establecimiento de la infraestructura y procesos para la elaboración de dichos cuadros de mando
Ya hemos hablado anteriormente en este blog de porqué necesitamos un Cuadro de Mando, pero de forma rápida diremos que debe permitir a los gestores dar respuesta a tres preguntas
  1. ¿Qué está pasando?
  2. ¿Por qué está pasando?
  3. ¿Cómo podemos mejorar los resultados?
El Cuadro de Mando ha de ser
  • Sencillo y claro. Suministra información relevante, fiable, rentable y sintética
  • Un documento periódico que abaliza variables de gestión al nivel correspondiente
  • Debe tener un concepto piramidal de la información:
    • Niveles altos: más áreas y mayor síntesis
    • Niveles más operativos: menos áreas y mayor detalle
  • La presentación ha de ser normalizada
  • Un buen Cuadro de Mando es bidireccional: compara resultados con objetivos
Una vez expuesto todo esto, los gestores de la empresa me preguntaron (¡lógico!) y esto ¿es muy complicado de montar?. En realidad no demasiado, basta tener un método claro y afrontar las fases con lógica


 Gráficamente, el trabajo a realizar es el siguiente:



Vemos que hay cuatro grandes fases

  1. Análisis del negocio: procesos del mismo y objetivos corporativos a alcanzar
  2. Análisis y tratamiento de los sistemas: dónde y cómo está almacena la información y forma de acceder a ella
  3. Diseño del Cuadro de Mando: cuales son los kpis debemos monitorizar (partiendo del análisis de negocio y la disponibilidad de datos) y como los representaremos
  4. Construcción del Cuadro de Mando
El detalle específico de cada una de estas fases lo veremos la siguiente entrada del blog






miércoles, 10 de diciembre de 2014

Resaltar datos en gráficos

Siempre me ha sorprendido la enorme variedad de gráficos que tiene Excel (la mayoría de poco valor o incluso contraproducentes)  y las poca ayuda que da para pintar gráficos que ayuden a una comprensión clara y rápida de lo que queremos transmitir. Estoy seguro de que lo ingenieros de Microsoft tienen alguna poderosa razón para ello (y que sólo ellos conocen) pero la realidad es que en muchos casos nos quedará más remedio que tirar de ingenio para mejorar las posibilidades de visualización que de serie nos ofrece esta, por otra parte, estupenda herramienta

Veremos algunos consejos para que nuestros gráficos sean más legibles


Gráficos de Barras


La representación que Excel nos da por defecto de un gráfico de barras es un tanto pobre:




En una entrada anterior ya hablábamos de como usar este tipo de gráficos, ahora nos centraremos sólo en un punto: como mejorar su legibilidad. Para ello bastará con formatear, en distinto color aquellas series que queramos destacar; por ejemplo, la mayor y la menor



De este modo percibiremos de forma mucho más rápida e mensaje que nos quiere transmitir. También podríamos no formatear la serie sino la etiqueta de valores (en mi caso, prefiero esta opción) quedando como sigue:

Deberemos hacer dinámico nuestro formato, para asegurarnos que cambia cuando varíen los datos:



Ejes confusos

En ocasiones, nuestros datos alternan valores positivos y negativos lo que hace que los ejes no se lean:




Interpretar un gráfico así es complicado. Lo primero que debemos hacer es situar el rótulo del eje bien por encima, bien por debajo de las series, para que no se "apelotonen":


En segundo lugar, deberemos ordenar las series, para que su interpretación sea más rápida y sencilla, borrar los ejes e incluir los valores dentro de las barras:


Por último, si así lo queremos, podríamos pintar de diferente color los positivos y negativos


Líneas con multitud de valores

¿Quién no se ha encontrado alguna vez con un gráfico tan poco útil como este?


La disparidad de series entrecruzadas asegura que no podamos extraer ninguna conclusión sino es con algún esfuerzo. Con datos como estos debemos preguntarnos qué es lo que queremos analizar en realidad. Normalmente lo que buscaremos será verificar como evoluciona cada una de las series en relación a las demás (dentro del máximo y mínimo que configuran) y comparando con algún criterio en concreto: la media, otra serie.... Para nuestro ejemplo usaremos la media y la mediana

La representación quedará:


Marcamos el máximo el mínimo y destacamos la serie que queremos analizar (en este caso, la empresa K). Además, pintamos la media y la mediana (podría haber sido otra empresa). El hacerlo dinámico nos permitirá ir seleccionando cada una de las empresas que queramos ver









sábado, 3 de mayo de 2014

Cómo y cuándo usar los gráficos "bridge" o "waterfall". Contando historias con los gráficos

Uno de los principios básicos de cualquier reporting es presentar información fácilmente comprensible y que ayude a saber qué ha pasado y por qué. En este sentido, existen varias técnicas que nos ayudan en nuestro propósito. Una de ellas es el "análisis causal" y su representación gráfica que suele ser el gráfico tipo puente (normalmente llamado "bridge" o "waterfall").

Veámoslo con un ejemplo. Supongamos que nos dan la siguiente cuenta de resultados, correspondiente al primer trimestre de 2014 comparado con el primer trimestre del 2013



Lo primero que veremos es que el resultado en ambos periodos ha sido el mismo (240) pero, ¿por qué ha sido así?. La tabla no da mucha explicación: vemos que han caído las ventas y los costes directos, los indirectos suben, caen las depreciaciones y amortizaciones y suben los intereses... Se puede ver, pero no resulta demasiado intuitivo saber que ha ocurrido. 

Podemos mejorar algo la legibilidad de la tabla añadiendo margenes intermedios y variaciones:


Ahora resulta algo más sencillo entender qué ha ocurrido: el Margen Bruto ha crecido en 50 u.m. ya que, aunque tenemos menos ventas, el porcentaje de margen (el beneficio directo obtenido con cada venta) es mayor: mientras en el 1T2013 sólo obteníamos un rendimiento de 37 u.m. de cada 100 u.m. de venta (37%), en el 1T2014 este rendimiento es de 50 u.m. (50%). Por otro lado, los costes indirectos han crecido, neutralizando todo el mayor margen obtenido en las ventas. Y aunque ahorramos 15 u.m. en intereses, se gastan en D&P por lo que el resultado final es el mismo. Como vemos, hemos podido obtener algo más de información que respecto a la tabla inicial, con unas sencillas técnicas de análisis. 

Pero podemos ir un poco más allá, y entrar en el análisis causal:


Lo que tenemos ahora es una explicación de por qué varia el Margen Bruto

- Por Ventas: -110 u.m.
- Por porcentaje de margen: 160 um.
- Total: 50 u.m.

¿Qué quiere esto decir? Que si hubiésemos mantenido el mismo porcentaje de margen bruto que en el 2013 (es es, un 37%), la caída de las ventas hubiese supuesto una pérdida de 110 u.m. de Margen. Por otro lado, si hubiésemos repetido ventas (1.500 u.m.) pero al porcentaje de margen superior de este año (50%), el incremento hubiese sido de 160. Es el efecto combinado de "ventas" y "porcentaje de margen" lo que hace que crezca en 50 u.m. entre el 2013 y 2014.

Dicho de otro modo, la caída de ventas habría hecho que la empresa perdiera 110 u.m. de Margen Bruto pero como se ha logrado incrementar la rentabilidad de las mismas en 160 u.m., el efecto final es de +50.

El mismo análisis podría realizarse con el resto de las partidas de la Cuenta de Resultados

Y esto, ¿como lo llevamos a un gráfico? Podemos usar los gráficos tipo "puente" que nos ayudan a contar una historia. Partimos de 50 u.m. de BAI en el primer trimestre de 2013 y llegamos a 50 u.m. en el 2014. Este tipo de gráfico construye un "puente" entre ambas cifras, explicando o contando la historia de como llegamos de una a otra: 

¿Cómo llegamos del BAI del 1T2013 al BAI 1T2014?

Los primeros tramos del "puente" que tenemos que construir son los referentes al Margen Bruto, en sus dos vertientes: variación por más/menos ventas y variación por más/menos margen.


La historia que nos cuenta es que partimos de un BAI de 240. Tenemos una caída en ventas (en rojo) que tiene un efecto de -110 u.m. por lo que, de no haber existido nada más, el BAI había caído hasta 130 u.m.. Sin embargo, existe un efecto positivo (en verde) de +160 u.m. derivado del mayor margen, llevando el BAI hasta 290 u.m.

Como el BAI final ha sido de 240 u.m., tenemos que continuar con nuestra historia y añadir el resto de los tramos (costes indirectos, depreciaciones y amortizaciones e intereses):


El efecto negativo de los costes indirectos desciende el BAI hasta 240 (290um - 50 um), el positivo de D&A lo sube a 255 (u.m.) y el negativo de los intereses lo vuelve a dejar en 240 u.m.

De esta manera, hemos logrado explicar, de una forma visual y rápida, qué ha ocurrido para que partiendo del resultado del año anterior, hayamos llegado al de este año.


En este enlace podéis descargaros el Excel que sirve de soporte al ejemplo.