En una serie de post iremos enseñando cuál es el tipo de gráfico más adecuado a cada métrica a mostrar. En esta primera entrada haremos un resumen (no exhaustivo) de las posibilidades que existen.
Tenemos básicamente cuatro necesidades en las que usar un gráfico: cuando queremos comparar datos, cuando hablamos de la distribución de los datos, al mostrar la relación que existe entre una serie de daos o cuando vemos su composición. La parte de la distribución la obviaremos aquí por ser eminentemente de aplicación es estadística, pero iremos hablando de las otras tres, explicando el porqué de cada caso y dando ejemplos reales
Un primer resumen sería:
- Comparación: queremos comprar varias variables entre sí o la largo del tiempo
- Varias dimensiones
- Muchas dimensiones: el gráfico más adecuado es el de barras horizontales
- Pocas variables: preferiremos el gráfico de columnas
- A lo largo del tiempo
- Pocas dimensiones: gráficos de columnas
- Muchas dimensiones: gráficos de líneas
- Ratios: gráficos de líneas, independientemente del numero de estos
- Dos items a lo largo de varias dimensiones: gráficos de radar
- Relación: queremos comparar como correlacionan dos o tres variables
- Dos variables: gráficos X/Y
- Tres variables: gráficos de burbujas
- Composición: queremos dar la idea de como se compone (en que partes está dividida) una determinada dimensión
- Pocos periodos
- Si sólo es importante el valor relativo: gráficos de columnas apilados al 100%, mostrando como evoluciona la parte que queremos analizar
- Si es importante tanto el valor absoluto como el relativo, al igual que el caso anterior, gráficos de columnas pero sin apilar al 100% (en ocasiones este gráfico puede ser difícil de interpretar)
- Varios periodos: la filosofía es la misma que con pocos periodos pero usaremos gráficos de líneas en vez de columnas
- Para mostrar como se llega de la situación inicial a la fina: gráficos de waterfall o de puente en los que la primera columna muestra la situación inicial, la última la situación final y las centrales lo que sube o baja el valor en función de cada dimensión
En las próximas entradas iremos explicando más cosas de cada uno de estos gráficos